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MetaBase & MetaCore

加速药物发现研究

在您需要的时候,以您需要的方式分析您的生物学数据

通过了解疾病的分子机制,优化药物发现、加速研究进程。利用高质量的系统生物学情报与分析,生成有关生物标志物、靶点和作用机制的假设。

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建模和了解疾病通路

由博士/医学博士级别的专家人工整理的详细数据,助您评估您的药物对疾病通路可能产生的潜在影响,并探究其因果机制。

生物关系洞察和可视化

构建不受规模和数据类型限制的网络,以理解并直观呈现生物关系及分子互作,并标注其机制、方向和效应。

识别和验证靶点与生物标志物

利用一个涵盖所有关键数据的综合来源,探索您关注的生物主题所涉及的生物学、化学和疾病背景。

以对您和您的组织最有意义的方式访问所需的关键数据

灵活获取高质量的关键数据

通过 R 脚本库、API 或直接集成等方式,将数据直接整合到您的内部系统。

几分钟内即可探索数据的生物学意义

利用配套工具 Key Pathway Advisor,预测关键的蛋白质活性扰动,这可能会是您在数据中观察到的变化的根源所在。

获取最佳的系统生物学研究方法

我们的药物发现计算生物学方法(Computational Biology Methods for Drug Discovery)项目,侧重于采用前沿技术和方法,对组学(OMICs)数据进行网络和通路分析。

想了解更多?

请联系我们,了解 Cortellis 解决方案 MetaBase。

400 万+
400 多万个分子相互作用,含方向、作用机制和效应
1,500 +
超过 1,500 个通路图,涵盖监管、疾病、代谢和毒性特征
10,000+
种疾病
1,000+
个经过人工梳理与验证的分子网络和生物效应

MetaCore 让我们有机会自信地探索新的生物通路,并大大提高了我们 RNA-seq 数据集的价值。

Daniel J. Murphy 格拉斯哥大学学术研究员

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