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与全球科研界共建Web of Science Research Intelligence平台

与全球科研界共建Web of Science Research Intelligence平台

我们的早期采用者与开发伙伴计划汇聚了众多高校和科研机构,它们持续提供反馈、积极参与协作,并不断贡献真实用例,共同助力塑造Web of Science Research Intelligence平台。

卓越的科研技术源于科研界的共同参与。

从开发工作伊始,科睿唯安就与世界各地的高校及科研组织紧密合作,共同打造Web of Science Research Intelligence平台。这款AI原生解决方案旨在帮助学术机构强化科研战略、发掘基金资助机会,并展示其科研工作的广泛社会影响力。Web of Science Research Intelligence平台将出版物、基金资助信息、专利以及其他科研产出的可信数据与负责任的AI相结合,在实证基础上综合反映学术机构的科研表现。

在筹备Web of Science Research Intelligence平台全球发布之际,我们回顾了与全球科研界的合作对于平台开发的有益指引和巨大帮助,并深入思考这种伙伴关系将如何塑造平台的未来。早期采用者计划自2025年8月面向合作伙伴发布以来,已有20个国家和地区的47家机构加入,涵盖了300多名遍布整个高等教育科研生态系统的用户。

全球科研界共筑新平台

早期采用者计划的参与者来自学术机构的各个职能领域,包括科研管理部门负责人、学术图书馆员、机构领导层以及教职员工。参与者的多元性有利于Web of Science Research Intelligence平台全面反映整个科研生态系统的需求,而不仅局限于某一个角色或部门。对很多机构而言,参与该计划是一个探索一体化的科研信息平台如何助推机构长期科研战略的机会。

通过早期采用者与开发伙伴计划展开协作

通过早期采用者与开发伙伴计划,我们与学术机构密切协作,共同致力于Web of Science Research Intelligence平台的迭代开发与优化。合作伙伴通过多种多样的渠道提供反馈意见,此类渠道包括专题小组、问卷调查、产品更新会议,区域小组讨论以及与产品团队直接对话的一对一反馈环节。这些对话能帮助产品团队了解真实的机构工作流程,并重点关注能够支持学术机构科研战略、发掘基金资助机会以及分析科研影响力的具体功能与能力。同时,参与计划的学术机构也获得了宝贵的交流机会——可以与全球科研界同行交流互动,围绕科研战略与科研评估分享意见、交换看法。

来自早期采用者和开发伙伴的反馈意见,持续指引着平台在关键领域的演进方向。开发伙伴强调,负责任的AI应优先保证准确性、透明度和用户控制,尤其是应用于科研评估和科研战略规划这类场景时。有鉴于此,我们不断优化AI驱动洞见的呈现方式——通过提升底层数据和检索策略的可见性,让用户更好地了解AI工具如何解读问题、生成结果并对结果进行分析。

开发伙伴还着重指出了仅依赖定量指标来反映科研影响力的局限性。这一反馈正在指引我们开发定性描述工具,支持用户以叙述性方法解析并传达社会影响力,从而帮助学术机构更全面地讲述其科研故事。

循着这条迭代路线,平台能够依托科研生命周期各阶段的真实用例不断发展演进;与此同时,参与计划的机构也可借此机会探索负责任AI之类的先进工具,了解它们如何支持科研战略与分析。

“麦考瑞大学始终希望走在下一代技术的最前沿,而Web of Science是我们信赖的信息源。我们认识到,Web of Science Research Intelligence平台是一种先进的AI解决方案,如果用于优化现有的科研成果报告流程,将显著提升整体效率。这套解决方案支持我们获取全新数据并开展深入的度分析,还提供了许多有价值的用例。”

Semira Dautovic, Director of Research Performance and Development, Macquarie University

全方位支持机构科研战略

我们的早期采用者与开发伙伴计划汇聚了来自科研生态系统各职能领域的人员,他们共同利用Web of Science Research Intelligence平台获取可信数据以及AI驱动的洞见,共同助力机构核心目标的实现:

  • 科研管理部门可以识别机构优势、开展绩效对标、发掘基金资助机会,并为战略规划和科研投资决策提供数据支撑依据。
  • 其他机构领导人员——包括学院院长以及战略、规划和合作部门负责人——可以识别新型研究领域,促进跨学科协作,并探索产学研合作机会。
  • 科研人员可以发现基金资助机会、寻找合作伙伴、更好地了解并展现自身的科研影响力。
  • 图书馆员可以支持科研评估、分析教职员工和院系绩效表现,并为机构的各个职能部门提供基于数据的洞见。

对于希望提升科研管理能力的机构而言,将这些洞见整合到一个统一的平台,正是其核心优势所在。

“我们决定成为Web of Science Research Intelligence平台的早期采用者,借以增强自身的分析能力,并为科研管理提供支持。该平台提供了一体化框架来系统性监测和评估整个机构的科研表现与科学影响力。”

中央研究服务总局(Central Directorate for Research Service)规划、项目设计和中央图书馆部门高级技术专家Sara Ronchetti博士

展望未来

随着Web of Science Research Intelligence平台的全球发布在即,其后续演进仍将依托与科研界的通力协作。早期采用者和开发伙伴的真知灼见和专业经验将持续引领平台开发,确保平台始终能够反映学术机构的真实需求,帮助它们应对日益复杂的科研格局。

我们正与开发伙伴及早期采用者协力构建新一代科研信息平台——它不只是科研成果分析工具,更能帮助学术机构赢得更多经费投入、强化自身科研战略,并充分展示科研工作的现实影响力。